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No Code, Low code : que faut-il en penser ?

10 mai 2021

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Thomas Motti

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No Code, Low Code, dans le monde de la Tech, on entend de plus en plus parler d’outils qui permettraient de réaliser des produits informatiques… sans informatique ! La crise sanitaire liée à la pandémie de Covid 19 a accentué cette tendance. Elle a en effet remis en cause le fonctionnement des entreprises qui ont dû se réorganiser et trouver des solutions digitales rapides à déployer et faciles à utiliser. Mais elle a aussi motivé de nombreuses personnes à entreprendre dans le domaine du digital.

Le No Code permet d’y parvenir sans faire appel à un développeur informatique. Comment fonctionne-t-il ? Quelle est la différence avec le Low Code avec lequel il est parfois confondu ? Le No Code marque-t-il le début d’une révolution dans le monde du développement ou présente-t-il des limites ? On vous donne notre avis sur le sujet !

Le No-Code, qu’est-ce que c’est ?

La promesse de départ du No Code est simple : permettre au commun des mortels de développer des outils informatiques sans avoir à écrire une seule ligne de code. L’outil No Code génère automatiquement le code nécessaire en lieu et place de l’utilisateur.

Construites sur des environnements de type PaaS (Platform as a service) ou SaaS (Software as a service) hébergées dans le Cloud, elles offrent la possibilité à tous de réaliser des sites web, des applications mobiles, des logiciels, des API, un chatbot, un jeu vidéo, des stratégies e-marketing, etc. La plupart du temps, via une interface utilisateur simple, l’utilisateur peut créer ce qu’il désire par le principe du glisser-déposer (drag and drop) à l’instar d’un Builder WordPress. Un tutoriel permet ainsi en quelques minutes, ou quelques heures tout au plus, de maîtriser l’outil.

Notons cependant que de très nombreux outils sont aujourd’hui estampillés “no code”. Ces solutions rassemblent alors des dispositifs bien différents dont la facilité d’utilisation est assez variable. Quand certains seront très simples d’utilisation (Wix, Shopify, Squarespace…), d’autres peuvent être plus complexes à manipuler (Zapier, ou a fortiori son concurrent Integromat, par exemple). Ils proposent chacun des fonctionnalités plus ou moins avancées.

Voici quelques-uns des outils No Code les plus populaires :

WordPress, l’outil No Code le plus connu de tous pour créer des sites web. Open source et gratuit, il bénéficie d’une énorme communauté et d’une grande documentation. On peut citer aussi Bubble, Carrd, Webflow, etc. ;
Adalo et Glide pour réaliser une application mobile ;
Buildbox ou Capterra pour créer un jeu vidéo ;
Chatfuel ou Crisp pour concevoir un chatbot ;
Mailchimp ou Sendinblue pour éditer des newsletters, mettre en œuvre des campagnes e-marketing ;
Airtable, Notion, Zapier, pour automatiser des tâches, ou optimiser ses projets.

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No Code ou Low Code ?

Le terme No Code est parfois associé à celui de Low Code. Pourtant ils ne désignent pas la même chose et ne s’adressent pas aux mêmes utilisateurs. Si le No Code offre à tous la possibilité de créer des outils informatiques sans aucune notion de code, le Low Code, lui, cherche à limiter le recours au développement pour ceux qui savent coder ! Il permet de booster la productivité des équipes de développeurs en leur assurant d’avoir accès à des moyens de construire plus rapidement leurs produits numériques.

Il est fréquent que ce qui est désigné sous le nom de No Code soit en fait du Low Code. En effet, il s’agit bien souvent d’outils qui nécessitent des notions de code (HTML, CSS, voire JS, Python ou SQL) pour parvenir à des résultats probants. Le Low Code permet aux développeurs d’intégrer des briques plus personnelles de code dans un environnement.

Lightning de Salesforce, App Marker de Google, Quick Apps Designer d’Appian, Application Development de ServiceNow, sont de bons exemples de solutions Low Code.

Le No Code, une révolution…

Avec la pénurie de développeurs sur le marché, la transformation digitale des entreprises, le développement du télétravail, de l’auto-entrepreneuriat, de la vente en ligne, le No Code est une vraie révolution. Il répond aux besoins autant des entrepreneurs que des entreprises ou encore des particuliers.

Il se distingue donc par de nombreux avantages :

Réduire ses coûts

En se passant d’une agence web et de développeurs, l’utilisateur maîtrise son budget.

En effet, la plupart des outils No Code sont gratuits jusqu’à un certain niveau de fonctionnalités.

Tester un projet, trouver son marché et le développer

Rapidement et sans utiliser trop de ressources, les solutions No Code permettent de

disposer d’outils numériques pertinents pour un projet dès sa naissance.

Grâce à lui, le concepteur peut aisément générer ses premiers clients et/ou voir si le produit à un intérêt en le testant (Proof of concept).

Si tel est le cas, l’outil No Code est la plupart du temps pensé pour faciliter le passage à l’échelle (scale). Ainsi, si le trafic augmente, les serveurs suivent. Il n’y a aucune gestion technique à prévoir, tout est pris en charge par la plateforme.

Pour les startups qui ont besoin de mettre rapidement sur le marché des applications ou d’améliorer l’expérience client, ces solutions No Code sont idéales. Elles le font également pour les plus grandes entreprises qui peuvent vouloir tester une idée et sa pertinence rapidement, avant de l’industrialiser.

Développer l’autonomie des équipes

Au sein d’une entreprise, les outils No Code offrent la possibilité à certains services, comme le marketing, de mettre en œuvre leurs idées sans avoir à passer par des développeurs. Formulaires, pages web, etc. Ces équipes y gagnent en autonomie et en productivité

… et des limites

Les solutions No Code sont encore souvent limitées dans leurs fonctionnalités, mais aussi dans leur design. L’application ou le site web qu’elles permettent de réaliser ne seront pas personnalisés et risquent de ressembler à beaucoup d’autres. De plus, lors de leur création l’assemblage des briques est contraint par l’outil même et rend ainsi les projets moins flexibles.

Par ailleurs, pour faire évoluer son outil, l’utilisateur dépend entièrement de la plateforme No Code choisie. Et l’éventuelle opération de migration des données vers une autre plateforme s’annonce parfois compliquée.

Il faut noter aussi qu’il est important de rester vigilant en matière de sécurité. Les applications réalisées avec ces solutions, si elles sont vouées à être tournées vers l’extérieur, doivent soutenir les bonnes pratiques. Au même titre qu’une solution custom interne, elles doivent satisfaire les mêmes exigences en matière de chiffrement des données, de système d’autorisation et d’authentification, etc.

Qui plus est, la frontière No Code / Low Code est ténue, et mettre en œuvre un produit numérique abouti nécessite souvent de savoir développer. Le principe même du No Code perd ainsi de leur intérêt.

Trouver un développeur

Notre avis sur le No Code

Le No Code est une solution idéale pour tester rapidement la fiabilité et la viabilité de nouvelles idées, et mettre en route rapidement de nouveaux projets. Il est très utile aussi pour construire un projet d’envergure moyenne qui n’est pas voué à durer. Utilisé par les développeurs, il peut aussi leur permettre de se concentrer sur des tâches plus techniques.

Cependant, si votre entreprise a besoin d’un outil numérique plus abouti, pour un projet à long terme, opter pour un développement sur mesure sera la solution à privilégier.

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Thomas Motti

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Comment l’intelligence artificielle transforme le recrutement : applications, avantages et limites

L’intelligence artificielle (IA) redéfinit les pratiques de recrutement en permettant d’automatiser, d’optimiser et de personnaliser les processus de sélection. Pour les entreprises, l’IA n’est plus une simple tendance mais un atout stratégique, indispensable pour identifier les talents adaptés, réduire le temps de traitement des candidatures et améliorer l’expérience candidat. Ce guide complet détaille les applications concrètes de l’IA dans le recrutement, ses avantages, ses limites et les raisons pour lesquelles il peut être judicieux de faire appel à un cabinet spécialisé pour en tirer pleinement profit.1. Automatisation du tri des CV et pré-sélection des candidats : gagner en efficacitéLa présélection des candidatures représente l’un des usages les plus répandus de l’IA en recrutement. Les systèmes de suivi des candidatures (ATS) équipés d'algorithmes de machine learning permettent aujourd’hui de trier les CV avec une grande efficacité. Des plateformes comme LinkedIn Talent Insights ou HireVue utilisent des algorithmes capables d’analyser les compétences techniques et les soft skills (compétences interpersonnelles) des candidats en fonction des critères précis du poste.L’intelligence artificielle, et notamment le traitement du langage naturel (NLP), permet aux ATS d’extraire et d’interpréter les informations des CV : mots-clés, compétences techniques et expériences pertinentes. Par exemple, pour un poste de développeur, un algorithme repère automatiquement des mots-clés comme « Python » ou « JavaScript » pour présélectionner les candidats aux compétences adéquates.Bénéfice : une présélection rapide et précise, libérant les recruteurs des tâches répétitives et leur permettant de se concentrer sur des activités plus stratégiques comme l’entretien des candidats.2. Chatbots de recrutement : offrir une expérience candidat interactive et engagéeLes chatbots de recrutement sont devenus des outils incontournables pour améliorer l’expérience candidat. Basés sur des technologies d’IA et de traitement du langage naturel, des chatbots comme Mya Systems et Olivia répondent aux questions fréquentes des candidats, facilitent le suivi des candidatures, et envoient des rappels ou des mises à jour personnalisées.Ces agents conversationnels peuvent être intégrés au site de l’entreprise pour guider les candidats tout au long de leur parcours, depuis la soumission de candidature jusqu’à la planification des entretiens. Grâce à leur capacité à personnaliser les échanges en fonction des profils et des besoins des candidats, les chatbots augmentent le niveau d'engagement tout en renforçant l'image de marque employeur.Bénéfice : une expérience candidat enrichie et une communication instantanée qui améliorent la satisfaction et l’engagement des talents potentiels.3. Résumé automatisé des entretiens : optimiser la prise de notes et faciliter les comparaisonsL’IA simplifie également le travail des recruteurs pendant et après les entretiens d’embauche. Des outils comme Noota.io ou Fireflies permettent d’enregistrer, de transcrire et de résumer les échanges de manière automatique. Ces outils, en analysant les discussions, génèrent des résumés clairs des points abordés : compétences techniques, expériences, style de communication et soft skills.Ces résumés permettent aux recruteurs d’avoir une trace fidèle de chaque entretien et facilitent les comparaisons entre candidats, réduisant les risques d’oublis ou d’interprétations erronées. La possibilité d’inclure des extraits spécifiques de réponses dans les résumés améliore également la précision de l’évaluation.Bénéfice : un gain de temps significatif pour les recruteurs, qui peuvent se concentrer davantage sur l’analyse des réponses plutôt que sur la prise de notes.4. Tests de compétences automatisés : évaluer les hard skills et soft skills en toute objectivitéLes tests de compétences techniques et comportementales sont des éléments clés dans l’évaluation des candidats. Avec des plateformes comme Codility, HackerRank et Pymetrics, l’IA propose des tests personnalisés qui permettent d'évaluer les hard skills (compétences techniques) et les soft skills (compétences comportementales) de manière objective.Les outils de test basés sur l’IA analysent les réponses des candidats pour identifier leurs forces et faiblesses, et génèrent des rapports d’évaluation détaillés. Ces rapports permettent de mesurer de manière précise l’adéquation d’un candidat avec les exigences du poste et la culture d’entreprise.Bénéfice : une évaluation standardisée et objective, réduisant les biais humains et améliorant la qualité des embauches.S’appuyer sur la science pour analyser vos candidats5. Rédaction d’offres d’emploi optimisées : attirer les bons profils avec un langage inclusifL’IA peut également être un atout pour rédiger des offres d’emploi optimisées et inclusives. Des outils comme Textio analysent le texte des annonces pour proposer des formulations claires, attractives et dépourvues de biais. Par exemple, ces outils identifient des mots ou expressions susceptibles de refléter un biais de genre et proposent des alternatives.Cette optimisation du langage permet de rendre les annonces plus inclusives et d’attirer une diversité de candidats, favorisant ainsi l’équité et la diversité dès le début du processus de recrutement.Bénéfice : des offres d’emploi plus inclusives et attractives, élargissant le vivier de candidats et contribuant à une culture d’entreprise plus diversifiée.6. 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Suivi de l’engagement et feedback post-entretien : améliorer en continu l’expérience candidatL’IA permet également de mesurer l’engagement et la satisfaction des candidats après leurs entretiens grâce à des outils comme Qualtrics ou Survale. Ces plateformes envoient automatiquement des questionnaires aux candidats pour recueillir leur feedback sur le processus de recrutement, l’accueil, et la transparence de l’information.Les résultats de ces questionnaires sont analysés pour produire des indicateurs de satisfaction, permettant aux équipes RH d’identifier les points d’amélioration dans l’expérience candidat.Bénéfice : une optimisation continue du processus de recrutement, renforçant l’image de marque employeur et attirant plus facilement de nouveaux talents.8. Avantages et limites de l’IA dans le recrutement : trouver le bon équilibreL'IA dans le recrutement apporte de nombreux avantages, mais elle pose également des défis qu’il est essentiel de prendre en compte.AvantagesGain de temps : L’automatisation du tri des CV, de la présélection et des tests de compétences permet de réduire le temps passé sur des tâches répétitives.Précision : Grâce aux modèles de machine learning, les outils d’IA assurent un matching des compétences plus précis, améliorant ainsi la qualité des profils retenus.Expérience candidat enrichie : Les chatbots et agents conversationnels augmentent l’interaction et la transparence, renforçant l’engagement des talents potentiels.Diversité et inclusion : En réduisant les biais humains, les modèles d’IA bien conçus favorisent des pratiques de recrutement plus équitables et inclusives.LimitesBiais algorithmiques : Si les modèles sont formés sur des données biaisées, ils peuvent reproduire ces biais. Il est donc indispensable de concevoir des modèles éthiques et de surveiller leur fonctionnement.Coût d’implémentation : La mise en place de solutions d’IA performantes implique un investissement initial, notamment pour adapter les algorithmes aux besoins spécifiques de chaque entreprise.Acceptation par les candidats : Certains candidats peuvent se méfier des technologies d’évaluation automatisées, d’où l’importance de la transparence et d’une gestion éthique de l’IA.Ces avantages et défis soulignent l'importance d'utiliser l’IA de manière équilibrée, en garantissant une approche transparente et respectueuse des candidats.Pour conclureSi l’IA offre de nombreuses possibilités pour améliorer le recrutement, son intégration nécessite expertise et stratégie pour en tirer le meilleur parti. Faire appel à un cabinet de recrutement expérimenté comme GetPro permet aux entreprises de bénéficier d’un accompagnement sur mesure dans l’intégration de l’IA au recrutement.En tant que spécialiste du recrutement tech, GetPro met en œuvre des stratégies de recrutement innovantes et adaptées, tout en veillant aux meilleures pratiques d’IA et d’éthique. GetPro aide les entreprises à recruter les meilleurs talents en valorisant une expérience candidat enrichie et une sélection précise, tout en renforçant leur marque employeur.En travaillant avec GetPro, les entreprises assurent une transition optimale vers un recrutement moderne et efficace, aligné sur leurs objectifs de performance et de diversité.

VP Engineering : Fiche Métier

Le VP Engineering, ou Vice-Président de l’ingénierie, est un cadre technique de haut niveau. Il dirige les équipes d’ingénieurs et s’assure que la stratégie technique s’aligne sur les objectifs de l’entreprise. Dans une entreprise technologique ou une startup, il joue un rôle central pour transformer la vision en réalité technique, tout en veillant à la qualité, l’innovation, et l’efficacité des processus d’ingénierie.Le rôle du VP Engineering : Un chef d’orchestre techniqueImaginez le VP Engineering comme le chef d’orchestre des équipes techniques. Il veille à ce que chacun joue sa partition correctement tout en coordonnant l’ensemble pour atteindre les objectifs de l’entreprise. Il doit s’assurer que les projets avancent, que les choix technologiques sont solides et que les équipes travaillent efficacement ensemble.Pour bien comprendre le rôle du VP Engineering, décomposons-le en plusieurs fonctions clés :Diriger les équipes d’ingénieursLe VP Engineering gère les équipes techniques, en organisant le recrutement, la formation et l’encadrement des ingénieurs et développeurs. Dans une entreprise qui crée un produit technologique, comme une application, il répartit les rôles pour que chacun ait des responsabilités spécifiques : certains vont concevoir l’interface utilisateur, d’autres s’occuper de l’infrastructure (les fondations cachées du produit) et d’autres encore de la sécurité des systèmes. Son rôle est de coordonner et d’aligner les efforts de chaque équipe pour un résultat cohérent et performant.Assurer la qualité technique et mettre en place les meilleures pratiquesLe VP Engineering introduit des meilleures pratiques pour garantir la qualité et l’efficacité du développement. Cela inclut la revue de code (un processus de vérification du travail pour éviter les erreurs), l’automatisation des tests (pour s’assurer que le produit fonctionne correctement après chaque modification), et la documentation (pour que chacun comprenne comment le produit fonctionne).Ces méthodes permettent d’assurer que le produit est scalable (capable de gérer plus d’utilisateurs sans problème) et robuste (fiable). Le VP Engineering, dans cette optique, veille à ce que le produit soit techniquement solide, comme un chef de cuisine qui applique des normes de qualité strictes pour garantir une expérience irréprochable aux clients.Aligner la technologie avec la stratégie de l’entrepriseUn VP Engineering doit s’assurer que la technologie sert bien les objectifs stratégiques de l’entreprise. Il travaille main dans la main avec d’autres départements comme le marketing et le produit pour que les équipes techniques répondent aux besoins des clients. Par exemple, si l’objectif de l’entreprise est de créer une application rapide et conviviale, le VP Engineering veillera à ce que le code et l’infrastructure soient optimisés pour la vitesse.Gérer les projets et respecter les délaisLe VP Engineering est responsable de la gestion des projets. Il planifie les étapes de développement et surveille les délais. Il crée des feuilles de route (ou roadmaps) qui définissent les échéances des projets et s’assure que chaque équipe respecte ces délais. S’il dirige par exemple le développement d’une nouvelle fonctionnalité, comme le paiement fractionné dans une application de paiement, il s’assure que cette fonctionnalité est prête à temps pour son lancement.Encourager l’innovation et anticiper les évolutions technologiquesDans un monde où la technologie évolue constamment, le VP Engineering joue un rôle d'innovateur. Il surveille les nouvelles tendances technologiques (comme le cloud computing ou le Big Data) et explore leur potentiel pour l’entreprise. Il peut aussi encourager les membres de son équipe à tester des technologies émergentes ou à proposer des idées nouvelles, instaurant ainsi une culture de l'innovation.Gérer le budget et les ressourcesLe VP Engineering s’occupe de l’allocation des ressources : il gère le budget de l’équipe technique, incluant l’achat de nouveaux outils, les investissements en infrastructures et le recrutement. S’il estime que de nouveaux ordinateurs ou logiciels sont nécessaires, il doit justifier ces dépenses et s'assurer qu'elles respectent le budget. Cela signifie qu’il optimise les dépenses pour maximiser la qualité tout en évitant le gaspillage.Différences avec le rôle de CTOBien que le VP Engineering et le CTO collaborent souvent étroitement, leurs rôles diffèrent.CTO (Chief Technology Officer) : Le CTO est souvent davantage impliqué dans la stratégie de haut niveau et l'innovation technologique. Il se concentre sur la vision technologique de l’entreprise, surveille les évolutions du marché et peut se positionner comme un leader d'opinion.VP Engineering : De son côté, le VP Engineering est plus axé sur l'exécution et la gestion opérationnelle. Son rôle est de transformer la vision du CTO en réalité en gérant les équipes techniques et en supervisant le développement des produits.Dans les petites entreprises ou startups, ces deux rôles peuvent être combinés, mais dans les structures plus matures, ils sont souvent distincts pour une meilleure répartition des responsabilités.Compétences clés du VP EngineeringPour être un bon VP Engineering, plusieurs compétences sont indispensables :Compétences techniques approfondies : Le VP Engineering doit maîtriser des technologies avancées comme les infrastructures cloud, l’architecture logicielle, les méthodologies agiles (comme Scrum et Kanban), ainsi que les langages de programmation pertinents (par exemple, Python, Java, ou JavaScript selon l’entreprise). Cela lui permet de comprendre les défis auxquels ses équipes font face.Capacité de leadership : Il gère et encadre des équipes, les motive et les soutient pour qu’elles donnent le meilleur d’elles-mêmes. Il doit aussi être capable de résoudre des conflits et de faire preuve de diplomatie dans ses interactions.Vision stratégique : Le VP Engineering doit penser au-delà du simple développement de produit pour comprendre comment la technologie peut servir les objectifs d'entreprise. Cette vision stratégique lui permet de prendre des décisions en ligne avec la mission de l’entreprise.Compétences en communication : Il doit communiquer efficacement avec les autres départements, comme le marketing, les produits et même la direction générale pour s’assurer que tout le monde avance dans la même direction.Esprit analytique : Dans son rôle, il doit analyser des métriques de performance (comme les KPIs techniques) pour évaluer les progrès de l’équipe, détecter des problèmes potentiels et ajuster les processus en conséquence.Les formations privilégiées pour devenir VP EngineeringIl n’existe pas de parcours unique pour devenir VP Engineering, mais plusieurs formations et expériences sont souvent privilégiées :Études en ingénierie informatique : La majorité des VP Engineering ont un diplôme en ingénierie ou en sciences informatiques. Un cursus dans une école d’ingénieur (en France, des écoles comme l’INSA, CentraleSupélec ou Polytechnique) ou une université spécialisée est généralement un bon point de départ.Expérience en développement de logiciels : La plupart des VP Engineering commencent comme développeurs logiciels ou ingénieurs avant de progresser vers des rôles de leadership. Une expérience d’au moins 10 ans dans le domaine technique est souvent demandée, incluant des postes de manager ou de directeur technique.Formations en gestion et leadership : Comme le VP Engineering gère des équipes et des budgets, des formations en management et en leadership (comme des MBA ou des certifications en gestion de projets) sont très utiles.Approfondissement dans des méthodologies agiles : Les formations en méthodologies agiles et en DevOps sont un atout important pour maîtriser les processus modernes de développement.La rémunération du VP EngineeringLa rémunération d’un VP Engineering dépend de la taille de l’entreprise, de sa localisation, et de son secteur d’activité. En France, la rémunération peut se situer entre 90 000 € et 150 000 € bruts par an, mais dans des grandes entreprises ou des entreprises de la tech très performantes, elle peut dépasser les 150 000 € et atteindre des niveaux supérieurs avec les bonus et stock-options.Dans les startups en phase de croissance, la rémunération peut être inférieure, mais elle est souvent complétée par des actions dans l’entreprise, ce qui peut s’avérer très intéressant si la startup connaît un succès important.En résuméLe VP Engineering est un cadre technique avec une expertise technologique, une vision stratégique et de solides compétences en gestion. Il coordonne les équipes techniques, garantit la qualité et l’efficacité des processus, gère le budget et encourage l'innovation. Ce poste nécessite des compétences techniques pointues, des capacités de leadership et une bonne compréhension des enjeux stratégiques de l'entreprise. Pour y accéder, une formation en ingénierie informatique couplée à une expérience significative en développement et en gestion est essentielle, et la rémunération est attractive, reflétant l’importance et la responsabilité du poste.Recruter votre nouveau VP Engineering ?

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